Bibliometrikere blir jevnlig bedt om å hente ut og presentere publiseringsdata for forskere, ledelse og andre snushaner. For de fleste av oss i bibliometriforum innebærer det mye repetitivt arbeid: laste ned et regneark fra en datakilde, gå i gang med å rydde i kolonner og rader og til slutt velge en av et lite sett standardgrafer til å presentere data. Neste gang det skal gjøres må hele prosessen gjøres om igjen. Heldigvis går det an å gjøre datauthenting, -rydding og analyse raskt, arbeidsbesparende og ikke minst reproduserbart ved å la datamaskinen gjøre jobben for oss.
Velkommen til bibliometri for latsabber.
Dette kurset gir en kort innføring i hvordan importere, rydde, transformere og analysere data programmatisk. Det tar utgangspunkt i vanlige oppgaver som å hente ut publiseringsdata og lage enkel deskriptiv statistikk til bruk i videre analyse. På slutten av dagen er målet at du skal kunne skrive et enkelt skript som leser inn publiseringsdata, genererer enkel deskriptiv statistikk om disse, produserer en graf som kan eksporteres og lagrer dataene i et regneark som kan deles med andre.
Kurset krever ingen forkunnskaper om programmering, men deltakere vil få tilsendt noen forberedende øvelser og forventes å ha installert enten R eller Python og henholdsvis RStudio eller Jupyter Notebooks til kurset. Alle øvelser vil tilgjengeliggjøres i både R og Python, men eksempler på selve kurset vil være i R.
Kurset holdes av Henrik Karlstrøm ved NTNU
